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基于K-means聚类和多维度特征分析的国产动漫热度研究

系统界面、功能流程与设计成果可视化记录

项目说明

该项目在代码编辑器中组织为 gcdm 工程,左侧目录含 data、docs、outputs、scripts 等文件夹,scripts 下可见 01_kmeans_clustering.py、02_visualization_analysis.py、03_prediction_tool.py、04_web_dashboard.py 等脚本,并配有 README.md、requirements.txt、run_all.py。右侧打开 detail_crawler.py,定义 BilibiliDetailCrawler 类及初始化浏览器方法。另一截图显示 drissionpage 工程运行 detail_crawler,终端逐条输出读取 2680 条基础数据、访问详情页、解析播放量、点赞数、弹幕数、评分等字段的过程。

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基于K-means聚类和多维度特征分析的国产动漫热度研究
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视频来自码尔代夫的代码 B站账号4:41
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