基于K-means聚类的海南民宿市场细分及竞争力分析与可视化

项目说明

该项目在代码编辑器中运行 main.py，终端先输出特征统计表（含 average_price、rating_mean、star_level、price_level 等列的 count、mean、std、min、四分位数与 max，共 8 行 7 列），随后打印特征标准化结果（形状 1210×7、均值约 0、标准差 1）以及确定最优聚类数的测试，列出 k 值、轮廓系数、Calinski、Davies-Bouldin 等指标。另一张截图是本地打开的网页版分析报告，顶部有项目概览、数据可视化、分析报告、交互式报告四个标签，概览区以卡片展示数据来源携程网、数据规模 1212 条、数据维度 24 个字段、分析方法 K-means，下方文字列出数据概况与市场概况，包括总记录数、数据维度、覆盖城市、民宿类型、平均价格、价格中位数、价格范围、平均评分等。