基于ARIMA-LSTM模型的地铁客流量预测系统的开发

项目说明

该项目为地铁客流量预测系统，界面包含数据加载、模型训练与预测执行等操作。截图显示系统提供城市选择、预测天数设置，并展示训练集与测试集数据量。页面设有预测结果对比与模型性能评估区域，以及深度学习模型结构说明，涵盖LSTM神经网络结构与ARIMA-LSTM混合模型融合策略。