基于API序列特征工程与特征学习的恶意代码检测方法

项目说明

项目在代码编辑器中运行 train.py 脚本，终端按模块输出对比实验过程。第一张截图显示「模块1 数据准备」阶段，打印原始数据加载、清洗、标签分布、平衡及训练/验证/测试集划分的样本数量，随后进入「方法1：N-gram + SVM」，输出 N-gram 词汇表特征数并开始训练。第二张截图继续输出「组合：TF-IDF + SVM」和「组合：TF-IDF + XGBoost」的评估结果，包含 Accuracy、Precision、Recall、F1-Score、AUC-ROC 及训练、推理耗时。侧边栏项目目录含 api、data、result、src 等文件夹，顶部打开 requirements.txt 依赖清单。