基于机器学习的安卓恶意代码静态检测方法研究

项目说明

项目在PyCharm中打开Android-Mal-main工程，左侧项目树含data、apktool、batch_disseapble.py、bytecode_extract.py、n_gram.py、op_malware.py、roc2.py等文件。README.md说明op_malware.py用于训练模型并生成混淆矩阵图，roc2.py绘制ROC曲线，batch_disseapble.py调用apktool反汇编Android样本，bytecode_extract.py提取操作码，n_gram.py提取n-gram特征。运行roc2.py后控制台输出accuracy、confusion_matrix、precision、recall、f1_score及十折交叉验证结果。