基于VGG模型的昆虫识别分类系统的设计与实现

项目说明

项目包含模型训练与评估脚本，以及一个基于C++的图形界面程序。评估脚本会读取测试图片，输出真实类别、预测类别、置信度及Top 5预测结果，例如对稻纵卷叶螟的识别置信度达0.9727。图形界面程序在控制台打印预处理、推理和分类过程，并弹出窗口显示识别结果，如将某昆虫识别为芒果叶蝉，置信度69%。