基于TransUnet的医学图像分割系统的设计与实现

项目说明

该项目为基于TransUnet的医学图像分割系统，界面由代码编辑器与文件管理窗口组成。第一张截图展示项目目录结构（含configs、datasets、model、networks、utils等文件夹）及train.py中的参数配置代码，终端显示训练数据集共2211个文件并输出类别权重。第二张截图展示TransUNet-main目录，记事本中记录测试结果分析，包括平均Dice系数0.810486、平均HD95距离68.660993及各类别指标，右侧文件夹列出case0001至case0022的gt、img、pred三类nii.gz分割结果文件。