基于nnU-Net框架的胰腺癌CT影像诊断模型研究

项目说明

项目通过SSH终端连接远程主机，在/home/nnu目录下操作nnU-Net相关文件。第一张截图显示胰腺分割基线模型评估结果，列出训练轮次13、最佳性能出现在第12轮、胰腺Dice系数0.5084、肿瘤Dice系数0.3307，并说明结果基于训练过程验证集；随后执行ls、cd、tar打包model_evaluation目录，并用sz下载model_evaluation.tar.gz。第二张截图显示在/home/nnu下用sz下载simple_evaluate.py、evaluate_model.sh、compare_models.py、train_attention.sh等脚本，并进入nnunet/training/network_training目录查看nnUNetTrainer系列文件。