基于声音特征预测公司财务风险的方法与研究

项目说明

该项目在代码编辑器中组织为 call 工程，左侧目录含 visualization、web 等文件夹，编辑区打开 preprocessor.py、model_training.py、model_evaluation.py、data_loader.py 及 index.html、predict.html、prediction_result.html、report.html 等文件，底部运行 main.py。另一张截图是浏览器访问 127.0.0.1:5000/report 的“模型报告”页面，标题为“特征重要性”，以横向条形图展示 Top 20 特征，纵轴列出 audio_mfcc_3、audio_zero_crossing_rate、audio_pitch_mean、audio_energy、text_lexical_diversity、text_word_count 等音频与文本特征。