基于机器学习的苹果识别技术

项目说明

该项目在本地目录中保存了训练输出，包含 results.png 曲线图、PR 曲线、R 曲线、results.csv 以及 train_batch 批次图等文件。results.png 以 3×3 子图展示 train/box_loss、train/cls_loss、train/dfl_loss、metrics/precision(B)、metrics/recall(B)、val/box_loss、val/cls_loss、val/dfl_loss、metrics/mAP50(B) 和 metrics/mAP50-95(B) 随训练轮次的变化。另一界面为终端训练日志，逐轮输出 Epoch、GPU_mem、box_loss、cls_loss、dfl_loss 及 mAP 等指标，并提示检测集无标签无法计算指标；同时打开的任务管理器显示 GPU 使用率约 66%。