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DESIGN PROJECT · 10 IMAGES

基于机器学习的回头客行为预测系统设计与实现

系统界面、功能流程与设计成果可视化记录

项目说明

项目包含模型文件与登录页面两部分。第一张截图显示 models 目录下存放多个 .pkl 文件,包括 DecisionTree_enhanced、GradientBoosting_enhanced、KNeighbors_enhanced、LogisticRegression_enhanced、RandomForest_enhanced 及 scaler_enhanced,修改日期均为 2025/4/23。第二张截图显示“回头客分析平台”的用户登录页,含用户名、密码输入框与登录按钮,页面提示“注册成功,请登录”,并提供“还没有账号?注册”链接,底部标注版权 2025。

PROJECT · VIDEO

项目演示视频

基于机器学习的回头客行为预测系统设计与实现
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视频来自码尔代夫的代码 B站账号4:31
基于机器学习的回头客行为预测系统设计与实现项目截图 1
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