基于改进蜂群优化算法的金融高频数据波动率预测系统

项目说明

该项目为金融高频数据波动率预测系统，界面以网页形式呈现。左侧为参数设置区，可选择在线数据或本地数据、输入股票代码（如AAPL）、设定开始与结束日期及训练集比例；右侧展示波动率折线图与模型对比结果表格，表格含MSE、RMSE、MAE、R²、MAPE等指标。页面提供改进蜂群算法、LSTM神经网络、支持向量回归、GARCH模型等算法选项，并有对比所有模型与开始预测按钮。运行日志显示数据下载、预处理及迭代优化过程。