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DESIGN PROJECT · 10 IMAGES
该项目为基于 YOLO 的番茄成熟度检测项目,工程目录包含 datasets、modules、runs、TestFiles 等文件夹,以及 train_all.py、evaluate.py、preprocess_dataset.py、Config.py 等脚本。截图展示了数据集 test 目录下的 images、labels 文件夹与 labels.cache 缓存文件,以及 evaluate.py 的代码编辑界面,其中包含模型性能对比评估的说明注释与中文字体设置。下方终端输出了 YOLOv8n 基线及加入 CBAM、P2 等改进后的模型性能对比表,列出 mAP@0.5、mAP@0.5:95、Precision、Recall、F1、FPS 和参数量等指标。
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