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一种用于集成装配线平衡和零件配送问题的新型双层多目标遗传算法

系统界面、功能流程与设计成果可视化记录

项目说明

项目在代码编辑器中运行名为 main.py 的脚本,终端输出显示算法执行过程:先运行 B1-NSGA-II,在第 98 代收敛并输出帕累托解集,随后列出帕累托最优解表格(含序号、NW、WS、NS 列)以及各工位任务分配方案和超市划分。第二张截图显示测试实例 JACKSON 的初始化结果,包括任务数 11、CT=14、Caps=15,并打印初始种群规模、平均目标值等统计信息。

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一种用于集成装配线平衡和零件配送问题的新型双层多目标遗传算法
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视频来自码尔代夫的代码 B站账号2:42
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