淘宝用户购物行为分析与精准推荐系统

项目说明

该项目为淘宝用户购物行为分析与推荐系统，包含代码编辑与网页管理两个界面。代码端展示taobao目录结构，含analyzer.py、recommender.py等文件，并打开UserBehavior_Sample_100k.csv数据文件，底部运行日志显示product_analysis、api/quick_check等接口请求记录。网页端为数据管理页，顶部导航含Dashboard、用户画像、商品分析、推荐效果、数据管理；页面提供从CSV导入数据并写入MySQL的处理按钮、User-CF与Item-CF协同过滤模型训练按钮，以及用户行为记录数、热门商品数、RFM用户数、推荐结果数等统计和清空数据操作。