矿山人员佩戴安全帽检测系统的设计与实现

项目说明

该项目在代码编辑器中组织矿山安全帽检测相关文件，左侧项目树包含 datasets、models、runs、test_images、UIProgram 等目录及 MainProgram.py、train.py、detect.py、Config.py、login_widget.py 等脚本。截图显示 datasets 目录下已划分 test、train、valid 三个子文件夹并配有 data.yaml 数据配置文件；train.py 中可见数据增强参数（如 hsv、degrees、translate、scale、mosaic 等）与训练日志，日志按 Epoch 输出 GPU_mem、box_loss、cls_loss、dfl_loss 及 mAP50、mAP50-95 等指标，训练进度约至 42/50 轮。