基于蚁群优化与多特征融合的高效社区发现算法设计

项目说明

项目在命令行中运行 run_experiments.py，输出标题为“ACO-MFCD 社区发现算法 - 完整实验”。界面先列出 Karate、dolphins、polbooks、football 四个数据集的节点、边与社区数，随后依次执行四个实验：实验1 各算法性能对比，实验2 收敛曲线（Polbooks），实验3 参数敏感性（蚂蚁数量 m），实验4 消融实验（Polbooks）。每个实验均打印结果并生成对应 CSV 文件。