基于图像特征融合的恶意代码检测模型

项目说明

该项目在代码编辑器中运行 main.py，终端依次输出数据加载与特征提取流程。第一步加载 data/train、data/test、data/val 数据集，显示训练集 7459 张、测试集 957 张、验证集 923 张，恶意代码家族数 25，并列出家族名称列表。第二步为提取 HOG 与 GIST 特征并级联融合，终端显示提取进度。编辑器标签页还打开多张 PNG 图片，项目目录含 data、models、results、src 等文件夹。