基于天气因素的共享单车使用情况预测模块设计与实现

项目说明

项目在服务器终端中运行，第一张截图显示通过 netstat 查看多个 Java 进程监听端口，并在 bike_sharing_data 目录下执行 ls，可见“共享单车使用指南.docx”等文件。第二张截图显示共享单车使用情况预测系统的命令行流程：先输出数据表前五行，再执行数据统计，显示总记录数、平均值、最大值和最小值，随后将数据保存到 HDFS 路径，并进入准备机器学习特征阶段，输出特征向量。底部给出系统用法，包含 spark、train、web、all 四个命令选项。