基于时域与频域对比学习的时间序列异常检测算法

项目说明

该项目在编辑器左侧展示 shiyu 项目目录，含 .venv、config、cpt、data_factory 等文件夹；顶部打开 attn.py、embed.py、requirements.txt 三个文件，requirements.txt 列出 torch、numpy、pandas、scikit-learn、scipy 依赖。终端先打印 d_model、data_path、dataset、e_layers、lr、num_epochs、seg_size、win_size 等配置参数，随后输出 train、test 数据形状，并进入 TRAIN MODE 与 TEST MODE 进度条，最后打印 Threshold、pred、gt 及 Accuracy、Precision、Recall、F1 指标。