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DESIGN PROJECT · 10 IMAGES

基于深度学习的无人机避障系统的设计与实现

系统界面、功能流程与设计成果可视化记录

项目说明

该项目在编辑器中呈现为基于深度学习的无人机避障系统。左侧项目目录包含 data、models、results、src 等文件夹,data 下分 test 与 train,train 又含 obstacle 与 safe 两类图片。代码区展示 data_generator.py 中的 DataGenerator 类,含 generate_dataset 与 _generate_split 方法,用于生成数据集。运行 main.py 后终端输出菜单,提供生成数据集、训练模型、评估模型、运行仿真演示等选项。仿真窗口显示 CNN 模型在场景 2 中正常飞行,标注障碍物 7 个、CNN 安全 99%,并给出起点与终点坐标。

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项目演示视频

基于深度学习的无人机避障系统的设计与实现
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视频来自码尔代夫的代码 B站账号2:18
基于深度学习的无人机避障系统的设计与实现项目截图 1
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