基于深度学习的垃圾分类识别系统设计与实现

项目说明

该项目页面顶部设有“识别”“训练”“评估对比”“投放指南”四个导航标签。训练页以黑色日志窗口实时输出训练过程，可见 resnet 与 mobilenet 两个模型的 Epoch 进度、train_loss、train_acc、val_loss、val_acc 等指标，并显示 resnet 训练完成、最佳验证准确率 96.38%、耗时 197.1s 及测试集准确率 98.38%。下方“训练曲线（实时）”区域用折线图对比两模型的 loss 与 accuracy 随 Epoch 变化。第二张截图展示本地文件夹中按类别存放的 cardboard 训练图片，以及一张带 Corrugated Recycles 标识的纸板图片。