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基于深度学习的恶意URL检测系统

系统界面、功能流程与设计成果可视化记录

项目说明

该项目为基于深度学习的恶意URL检测系统,界面包含URL检测、模型训练、模型评估三个标签页。训练页左侧提供模型类型(Hybrid CNN+LSTM+Attention)、训练轮数、批次大小、学习率及采样数量等配置项,并有开始训练按钮;右侧训练日志区显示Epoch进度、损失值与准确率。项目目录含app.py、train.py、config.py及data、models、templates等文件夹,运行日志显示服务启动于127.0.0.1:5000,并出现/api/models、/api/saved_results、/api/quick_check等接口请求记录。

PROJECT · VIDEO

项目演示视频

基于深度学习的恶意URL检测系统
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视频来自码尔代夫的代码 B站账号2:42
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