← 返回设计浏览
项目说明
该界面为交通标志识别系统的桌面应用,顶部含“模型训练”“模型评估”“识别测试”三个标签页。训练页左侧可设置训练图片目录、标注文件、测试目录与标注文件,以及模型架构、训练轮数、批次大小、学习率、权重衰减和保存名称等参数,并有开始训练、停止训练按钮与训练日志、历史训练记录;右侧显示训练/验证 Loss 曲线和 Accuracy 曲线。识别测试页可选择模型文件、加载图片并开始识别,右侧展示识别结果、置信度、Top-5 候选结果柱状图及详细概率。
PROJECT · VIDEO
项目演示视频
基于卷积神经网络的交通标志识别 在 B站打开 ↗
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 01
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 02
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 03
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 04
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 05
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 06
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 07
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 08
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 09
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 10
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 11
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 12
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 13
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 14
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 15
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 16
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 17
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 18
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 19
基于卷积神经网络的交通标志识别 · 20