基于精细复合多尺度斜率熵的轴承故障诊断方法

项目说明

项目在代码编辑器（duochuidu 工作区）中运行 main.py，左侧项目树含 data、src、venv、requirements.txt 及 results 目录下的 confusion_matrix.png、noise_robustness.png、rcmse_comparison.png。终端输出显示程序先加载 CWRU 轴承数据集（normal_0~3hp、B007、B014、B021、IR007、IR014 等 .mat 文件及样本数），随后打印 SNR=0 dB 与 SNR=-5 dB 下 RCMSE-Slope+SVM 的准确率（0.5208、0.4917），并保存三张结果图，最后提示实验完成、进程退出代码 0。download_cwru.py 中可见数据下载与目录创建逻辑。