基于机器学习的二手车价格预测

项目说明

该项目为二手车价格预测系统，包含后端服务与前端网页界面。后端在编辑器中运行，启动后加载了7644条数据记录，并训练了GradientBoosting、LightGBM、RandomForest、Ridge、XGBoost共5个模型，同时提供数据信息、快速检查、模型对比及特征重要性等接口。前端页面顶部设有价格预测、模型训练、模型比较、模型解释、库存管理、数据可视化、数据概览等导航标签，当前处于模型解释页，可选择随机森林模型并点击按钮生成SHAP解释，页面显示处理中状态。