基于机器学习的贷款风险预测模型构建与评估

项目说明

项目包含一个网页端贷款风险预测系统界面，顶部展示LightGBM AUC、XGBoost AUC、集成模型 AUC 均为 0.735 及特征数量 65 的指标卡片；中部为单条预测表单，含贷款金额、贷款期限、利率、年收入、债务收入比、FICO信用分等输入项及预测违约风险按钮；底部为模型评估指标区，列出 LightGBM 与 XGBoost 的交叉验证 AUC 均值、OOF AUC 和标准差。另一张截图为代码编辑器界面，左侧项目目录含 data、models、plots、reports、templates 等文件夹及 app.py、config.py 等文件，运行终端显示特征工程完成、最终特征数 64、训练集 80000 条、测试集 20000 条，并输出 LightGBM 五折交叉验证各轮 train 与 valid 的 auc 数值。