基于电商用户行为数据的精准推荐系统设计与实现

项目说明

该项目包含后端服务与前端管理界面两部分。后端在编辑器中运行 run.py，启动 Flask 应用并监听 127.0.0.1:5000，项目目录含 backend/app、config.py、init_db.py 与 requirements.txt。前端为浏览器中的“电商精准推荐系统”页面，地址为 localhost:3000/dashboard，左侧导航含系统首页、数据管理、用户画像、推荐结果、效果评估、系统管理；首页展示总记录数 99953、用户数 99941、商品数 81643、类目数 4010，以及行为类型分布环形图与转化漏斗图。