基于大数据洛阳旅游推荐

项目说明

该项目在Linux终端中运行，通过cd进入/opt目录，可见hadoop、hive、spark、kafka、maven、flume、sqoop等大数据组件目录。程序输出显示已构建消费预测模型（LinearRegression）和满意度评估模型（RandomForest），并生成洛阳旅游数据可视化大屏，结果文件保存于/home/bigdata/luoyang-tourism-analysis/results/目录下，包含tourism_dashboard.html和tourism_insights.json。终端还打印了按天气状况统计的平均满意度与人数表格。