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该项目在 MATLAB R2024b 环境中实现甲醇精馏塔故障诊断模型,主程序为 main.m。命令行窗口显示运行流程:先进行数据准备,生成 1200 个样本、10 个特征,类别分布为正常 408、压力偏高 396、温差扩大 396;随后完成数据标准化,划分训练集 840 与测试集 360;再进行网格搜索优化,最优参数 MaxDepth=5、MinLeafSize=1,交叉验证准确率 94.52%;最后构建 CART 决策树模型,原始树叶节点数为 28。界面右侧工作区列出 data、XTrain、XTest、YTrain、YTest、tree、cvResults 等变量。
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