基于大数据的城市交通流量预测系统

项目说明

该项目在编辑器中展示了交通流量预测系统的工程结构。左侧资源管理器包含数据采集、处理、模型评估、模型保存及 Web 应用等目录，并列出 config.py、main_collector.py、model_training.py 等脚本。配置文件中可见城市代码、监测点经纬度、数据库路径与采集间隔等参数。模型目录保存了线性回归、LSTM、随机森林和 XGBoost 等文件，特征信息包含时间与天气字段。终端显示 Web 服务已启动并监听 127.0.0.1:5000。