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DESIGN PROJECT · 10 IMAGES

基于YOLOv11深度学习算法的钢材表面缺陷智能检测系统

系统界面、功能流程与设计成果可视化记录

项目说明

该项目在PyCharm中打开,项目名为yoloche,左侧项目树包含train.py、Config.py、MainProgram.py、detect_tools.py、test_images、runs等文件与目录。第一张截图显示在文件资源管理器中打开D盘yoloche\runs目录,其中存在detect文件夹;第二张截图显示test_images目录内含test文件夹与demo_10s.mp4视频文件,并已用PotPlayer打开该视频。界面中可见data.yaml、Config.py、train.py等标签页。

PROJECT · VIDEO

项目演示视频

基于YOLOv11深度学习算法的钢材表面缺陷智能检测系统
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视频来自码尔代夫的代码 B站账号3:05
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