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DESIGN PROJECT · 20 IMAGES

基于YOLOv8的危险驾驶检测模型研究

系统界面、功能流程与设计成果可视化记录

项目说明

该项目在PyCharm中打开,左侧项目栏包含Config.py、create_video_from_images.py、detect_tools.py、generate_dataset.py、imgTest.py、installPackages.py、login_widget.py、MainProgram.py等文件。运行train.py后,终端显示“YOLOv8n 驾驶行为检测训练系统”菜单,提供训练基线模型、训练ECA注意力改进、训练BiFPN特征融合改进、训练损失权重优化、训练全部改进、评估对比、一键全流程和退出等选项。第二张截图显示选择评估后,终端输出模型摘要、验证集扫描进度以及类别为Smoking的检测指标。

PROJECT · VIDEO

项目演示视频

基于YOLOv8的危险驾驶检测模型研究
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视频来自码尔代夫的代码 B站账号2:53
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