基于yolov8的地铁异常行为检测的设计与实现

项目说明

项目在代码编辑器中组织，左侧项目树包含 datasets、models、runs 等目录以及 main_gui.py、train.py、detect_tools.py、CameraTest.py 等脚本。终端运行 train 任务，输出 YOLOv8n-improved 模型摘要与验证结果，类别含 fall_down、sit、standing，并给出 mAP50-95 等指标。另一截图打开 yolov8n-improved.yaml 配置文件，可见 nc、scales 及 backbone 的 Conv、C2f 层定义。