基于YOLOv8的变电设备红外图像故障识别

项目说明

该项目围绕变电设备红外图像故障识别，展示了两类界面。第一张为文件管理器中的检测输出目录，包含权重文件、args.yaml、PR曲线与混淆矩阵图、labels.jpg、results.csv，以及多张训练批次图和验证批次图。第二张为代码编辑器与终端，运行消融实验脚本，输出Precision、Recall、mAP50、mAP50-95等指标，并对比baseline、clahe、better_lr、full四组实验的提升幅度，结果保存至runs/detect/experiments/ablation_v2。