基于yolov8n的防爆电气设备引入装置缺陷检测方法与应用

项目说明

该项目在代码编辑器中展示基于YOLOv8n的防爆电气设备引入装置缺陷检测配置。左侧项目树列出多个改进的yaml模型文件（如yolov8n_cbam.yaml、yolov8n_eca.yaml等）及train.py、ablation_train.py等脚本。中间编辑区打开yolov8n_cbam.yaml，显示在backbone中插入CBAM注意力模块，nc=3对应connected、disconnected、terminated三类。下方终端显示消融实验运行结果，eca best mAP50为0.8598，并打印模型各层参数表。