基于YOLOv5的磁砖表面缺陷检测系统设计与实现

项目说明

项目在PyCharm中打开，左侧项目树包含modules、runs、save_data、test_images、TestFiles、UIProgram等目录，以及Config.py、detect_tools.py、train.py、train_improved.py、MainProgram.py等文件。第一张截图展示train_improved.py训练脚本，可见YOLO模型加载、data、epochs、batch、imgsz等训练参数，以及AdamW优化器、余弦退火学习率、数据增强等注释。第二张截图展示runs/detect/train_improved下的训练结果，包括correlogram、P_curve、PR_curve、R_curve、results、train_batch1、train_batch2、val_batch2_labels等图表，并运行MainProgram.py。