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项目说明
项目在编辑器中展示工业零件缺陷检测的数据与训练流程。左侧项目树包含data、defect_detection、detection、frontend、models等目录,以及init_db.py、manage.py、README.md、requirements.txt等文件。右侧打开crazing_1.xml标注文件,内容为NEU-DET数据集下crazing_1.jpg的VOC格式标注,含size、object、name、pose、bndbox等字段。第二张图显示ANNOTATIONS目录下crazing_1至crazing_10共10个xml标注文件,终端输出训练日志,含Training、Validating进度条及Train Loss、Train Acc、Val Loss、Val Acc等指标,并显示Epoch 28/100至30/100。
PROJECT · VIDEO
项目演示视频
基于Transformer的工业零件缺陷检测系统的开发 在 B站打开 ↗
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